实时OD估计中卡尔曼滤波算法研究

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ITS研究中,动态OD矩阵估计是交通动态分配的关键因素。针对OD矩阵难以获得的问题,回顾动态OD矩阵估计理论的发展历程,明确该领域研究中的三个关键问题:状态变量的选择、系统方程的确定、OD量与路段流量的关系(分配矩阵)。在此基础上介绍一种基于历史OD矩阵数据的估计方法,卡尔曼滤波算法,为动态OD矩阵估计理论的进一步的研究奠定基础。
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