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提出的改进算法在AMBER背景减除算法的基础上,将LBSP纹理特征引入模型,并依据空间一致性提出了"一点调整多点联动"的动态阈值调整机制。实验结果表明,提出的改进算法在changedetection.net数据库中night Videos子条目下的检测结果较原算法的精确性有了较大的提高。
基于夜间环境下的改进的AMBER背景减除算法
【摘 要】
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提出的改进算法在AMBER背景减除算法的基础上,将LBSP纹理特征引入模型,并依据空间一致性提出了"一点调整多点联动"的动态阈值调整机制。实验结果表明,提出的改进算法在changedetection.net数据库中night Videos子条目下的检测结果较原算法的精确性有了较大的提高。
【机 构】
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上海大学通信与信息工程学院
【出 处】
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工业控制计算机
【发表日期】
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2017年09期
【基金项目】
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上海大学新型显示技术及应用集成教育部重点实验室主任基金（P201606）, 上海市教委上海高校青年教师培养资助计划（ZZSD15118）
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