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基于过程检验统计量模糊化后的隶属函数确定的可能性分布，提出了一种对质量模糊特性进行累积和控制的方法，其中应用了一类新的距离概念、新的方差和样本方差．将LR-型质量数据看作中心值变量服从正态，二扩展变量服从均匀分布的模糊随机变量，进而对过程均样本作近似正态处理．根据Kruse-Meyer对模糊数据假设检验的方法，给出了独立观测下一元累积和控制的可能性准则．