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摘 要：结合时代的发展要求，若能对智能电网技术在电力调度自动化中的发展进行研究，则有利于增加其调度过程中的技术优势，增强电力调度自动化的应用效果。因此，在对电力调度自动化进行研究时，应关注智能电网技术在其应用中的发展，建立电力调度综合数据平台，促使这类技术支持下的电力调度自动化的潜在应用价值能够不断提升。
关键词：电力调度; 数据平台; 数据中心
电力生产计划实施中，调度方式是否有效关系着电力调度自动化的应用价值。因此，为了达到电力调度方式不断优化、调度自动化水平逐渐提升的目的，需要考虑智能电网技术的应用。具体表现为如下两方面。（1）基于智能电网技术的电力调度自动化，将会在智能理论知识及技术的配合作用下，为电力调度方式优化提供科学依据，促使其在未来实践中的调度方式作用效果更加显著，满足电力调度工作高效开展要求，并为其调度自动化水平的提升打下基础;（2）互联网时代，通过对智能电网技术应用方面的深入分析，有效开展电力调度方式优化方面的研究工作，可为其优化过程提供技术支持，不断优化电力运行过程中调度方式，满足其调度自动化科学发展方面的要求。
1 主要技术
电力调度综合数据平台应用的技术主要有数据输入输出、存储、交换与共享、数据加工、数据服务、数据展现等。数据的采集是电网进行电力调度的一个基本操作，建立一个数据平台体系结构最重要的就是数据采集的工作，数据采集的方式主要有三种，一种是接收数据文件，文件中包含着平台系统需要用到的各种数据，另一种是抽调以往的数据，从以前的数据库中抽调历史数据应用，最后是通过传输系统传输过来的实时数据。从各方面搜集过来的数据会存储进入到数据平台系统中，在使用时可以随时从存储系统中调出。数据平台体系也可以进行数据的输出，满足各方面电力调度的数据使用需求，采用集中输送的方式分配给需要使用数据的单位和信息节点。数据传输是进行信息节点直接进行数据的互相分享，保证在传输的过程中不会丢失数据，对数据的质量进行保障。数据交换与共享可以实现各个电力调度平台之间数据的交换与分享，还可以做到在不同格式之间的转换，进行数据转换可以帮助各个电力调度平台更好的进行电力分配工作。数据加工是指在搜集到基础的数据之后，在此基础上进行加工，对数据进行一些简单的计算、求和，算平均值，经过加工处理过的数据更有利用价值，为后续的电力分配工作和数据报表的生成提供了数据资源储备。经过加工的数据也可以再次进行加工，形成加工循环。数据服务是为依赖平台运行而生成的其他外围服务，例如一些数据使用中的接口服务，对系统的使用提供了一些服务项目。数据展现是通过各种图表的方式直接将数据直观的表现出来，数据中能够反应出很多的信息，经过加工和利用图表表示出来的数据，更能够体现出各地区的用电数据情况。
2 规范化和标准化
电力调度综合综合数据平台涉及到方方面面的数据整个与应用，在整个数据处理的过程中必须要按照规范化的操作步骤来进行，各个电力调度数据平台要制定一系列的标准和制度，在操作的过程中严格按照规范化的步骤来进行，确保其处理过程不会出现数据丢失或者失真的情况。因此，规范化和标准化是电力调度数据综合平台操作的基础性要求，其电力调度都是根据平台处理的数据结果来进行的，因此，对于数据的应用与处理要更严谨一些，才能够保证后续的电力分配和调度能够满足各方面的用电需求。所以，电力调度平台系统的操作必须能够达到国家规定的标准和规范，当然，有些国家没有规定到位的，电力企业也可以根据自身的用电需求制定一套标准。
3 数据仓库及数据挖掘技术应用
数据仓库是数据在进一步处理后的结果，可以搜集电力企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。数据仓库可以随时为电力企业分配电力提供数据支持，出具分析性报告和决策性支持目的而创建，目前，已经有多家电力企业建立了数据仓库。而数据挖掘技术，简单来说，就是数据再处理和计算的过程。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘是更高层次的数据计算与应用，算法也比较多且复杂多变，一般需要更高技术的工人才可以完成数据挖掘。一种业务挖掘可以有多种算法来实现，且每种计算方法的结果都不同。目前，我国电力企业在数据挖掘这方面还没有较为成熟的技术，只有一些简单且还没有经过权威认证的挖掘方法。所以，我国电力调度今后的发展方向应当是研究与应用数据挖掘方法，从而来提升电力调度系统平台的技术能力。
4 电力调度自动化中智能电网技术的发展研究
第一，更加重视电力调度智能机器人的使用。通过对电力调度自动化实际情况及形势变化的综合考虑，在促进智能电网技术发展的过程中，重视电力混成控制理论及方式的整合利用。将智能化程度高的机器人应用于电力调度过程中，促使其调度工作开展中能够得到更多的技术支持，且能实现对其调度过程的实时控制，避免电力调度效果受到外界因素的干扰。同时，在智能机器人的作用下，可实现对影响电力调度效果因素的及时处理，满足调度自动化科学发展方面的要求，且能改善其调度方面的质量状况，提升智能电网技术的发展水平。
第二，在了解智能电网技术应用价值及功能特性的基础上，为了使其在电力调度自动化中的发展水平能够不断提升，则需要对智能变电站建设方面的深入思考予以应对，主要在于在智能化变电站的支持下，可实现电力调度过程中的资源共享与实时操作，且在自动化理论及技术的配合作用下，提升电力调度方面的实时控制水平，给予智能电网技术科学发展相应的支持。
第三，智能化的风险评估。电力调度自动化中智能电网技术的发展，将会实现其调度过程中的智能化风险评估。具体表现如下，电力调度计划实施中，智能电网技术实际作用的发挥，有利于实现对其调度风险的有效识别，找出其中的风险因素并加以处理，避免影响电力调度工作效率，满足其调度过程中的智能化风险评估要求。同时，基于智能电网技术的电力调度自动化中的风险评估，通过对智能化评估方式充分利用，有利于减少该方面的工作量，保持其良好的技术优势，从而达到电力调度问题科学应对及其自动化应用水平不断提升的目的。
5 结束语
电力调度综合数据平台是电力系统信息化发展必然经过的一条道路，随着我国科技水平的不断提高，影响的不仅仅是人们的生活方式，还对国家发展的各个方面都产生了较大的变化。电力调度综合数据平台是一个信息化产物，可以利用现代化信息技术对电力数据进行计算与分析，从而得出最终的用电比例，而这个数据平台系统也可以根据数据进行电力的合理分配，对电力系统进行完善的管理。未来，国家发展的脚步越来越快，科技水平也在不断提高，电力调度综合数据平台也会朝着更加智能化、人工化的方向前进，无论是技术，还是设备，都在应用的过程中不断完善和进步。为了让用电系统更加完善和方便，还需要我国科研人员的不懈努力和追求，朝着更高、更好的方向发展，将我国的电力系统应用提升到更高的档次，提升我国科研技术的水平，增强综合国力。
参考文献：
[1]魏亚楠.智能电网中多种发电模式联合调度模型及效益评价研究[D].华北电力大学，2014.
[2]陈忆宁.轨道交通电力调度操作管理模式研究[D].上海交通大学，2011.
[3]张荣.对电力调度工作的能力探讨[A].2011年云南電力技术论坛论文集（优秀论文部分）[C]，2011.
关键词：电力调度; 数据平台; 数据中心
电力生产计划实施中，调度方式是否有效关系着电力调度自动化的应用价值。因此，为了达到电力调度方式不断优化、调度自动化水平逐渐提升的目的，需要考虑智能电网技术的应用。具体表现为如下两方面。（1）基于智能电网技术的电力调度自动化，将会在智能理论知识及技术的配合作用下，为电力调度方式优化提供科学依据，促使其在未来实践中的调度方式作用效果更加显著，满足电力调度工作高效开展要求，并为其调度自动化水平的提升打下基础;（2）互联网时代，通过对智能电网技术应用方面的深入分析，有效开展电力调度方式优化方面的研究工作，可为其优化过程提供技术支持，不断优化电力运行过程中调度方式，满足其调度自动化科学发展方面的要求。
1 主要技术
电力调度综合数据平台应用的技术主要有数据输入输出、存储、交换与共享、数据加工、数据服务、数据展现等。数据的采集是电网进行电力调度的一个基本操作，建立一个数据平台体系结构最重要的就是数据采集的工作，数据采集的方式主要有三种，一种是接收数据文件，文件中包含着平台系统需要用到的各种数据，另一种是抽调以往的数据，从以前的数据库中抽调历史数据应用，最后是通过传输系统传输过来的实时数据。从各方面搜集过来的数据会存储进入到数据平台系统中，在使用时可以随时从存储系统中调出。数据平台体系也可以进行数据的输出，满足各方面电力调度的数据使用需求，采用集中输送的方式分配给需要使用数据的单位和信息节点。数据传输是进行信息节点直接进行数据的互相分享，保证在传输的过程中不会丢失数据，对数据的质量进行保障。数据交换与共享可以实现各个电力调度平台之间数据的交换与分享，还可以做到在不同格式之间的转换，进行数据转换可以帮助各个电力调度平台更好的进行电力分配工作。数据加工是指在搜集到基础的数据之后，在此基础上进行加工，对数据进行一些简单的计算、求和，算平均值，经过加工处理过的数据更有利用价值，为后续的电力分配工作和数据报表的生成提供了数据资源储备。经过加工的数据也可以再次进行加工，形成加工循环。数据服务是为依赖平台运行而生成的其他外围服务，例如一些数据使用中的接口服务，对系统的使用提供了一些服务项目。数据展现是通过各种图表的方式直接将数据直观的表现出来，数据中能够反应出很多的信息，经过加工和利用图表表示出来的数据，更能够体现出各地区的用电数据情况。
2 规范化和标准化
电力调度综合综合数据平台涉及到方方面面的数据整个与应用，在整个数据处理的过程中必须要按照规范化的操作步骤来进行，各个电力调度数据平台要制定一系列的标准和制度，在操作的过程中严格按照规范化的步骤来进行，确保其处理过程不会出现数据丢失或者失真的情况。因此，规范化和标准化是电力调度数据综合平台操作的基础性要求，其电力调度都是根据平台处理的数据结果来进行的，因此，对于数据的应用与处理要更严谨一些，才能够保证后续的电力分配和调度能够满足各方面的用电需求。所以，电力调度平台系统的操作必须能够达到国家规定的标准和规范，当然，有些国家没有规定到位的，电力企业也可以根据自身的用电需求制定一套标准。
3 数据仓库及数据挖掘技术应用
数据仓库是数据在进一步处理后的结果，可以搜集电力企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。数据仓库可以随时为电力企业分配电力提供数据支持，出具分析性报告和决策性支持目的而创建，目前，已经有多家电力企业建立了数据仓库。而数据挖掘技术，简单来说，就是数据再处理和计算的过程。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘是更高层次的数据计算与应用，算法也比较多且复杂多变，一般需要更高技术的工人才可以完成数据挖掘。一种业务挖掘可以有多种算法来实现，且每种计算方法的结果都不同。目前，我国电力企业在数据挖掘这方面还没有较为成熟的技术，只有一些简单且还没有经过权威认证的挖掘方法。所以，我国电力调度今后的发展方向应当是研究与应用数据挖掘方法，从而来提升电力调度系统平台的技术能力。
4 电力调度自动化中智能电网技术的发展研究
第一，更加重视电力调度智能机器人的使用。通过对电力调度自动化实际情况及形势变化的综合考虑，在促进智能电网技术发展的过程中，重视电力混成控制理论及方式的整合利用。将智能化程度高的机器人应用于电力调度过程中，促使其调度工作开展中能够得到更多的技术支持，且能实现对其调度过程的实时控制，避免电力调度效果受到外界因素的干扰。同时，在智能机器人的作用下，可实现对影响电力调度效果因素的及时处理，满足调度自动化科学发展方面的要求，且能改善其调度方面的质量状况，提升智能电网技术的发展水平。
第二，在了解智能电网技术应用价值及功能特性的基础上，为了使其在电力调度自动化中的发展水平能够不断提升，则需要对智能变电站建设方面的深入思考予以应对，主要在于在智能化变电站的支持下，可实现电力调度过程中的资源共享与实时操作，且在自动化理论及技术的配合作用下，提升电力调度方面的实时控制水平，给予智能电网技术科学发展相应的支持。
第三，智能化的风险评估。电力调度自动化中智能电网技术的发展，将会实现其调度过程中的智能化风险评估。具体表现如下，电力调度计划实施中，智能电网技术实际作用的发挥，有利于实现对其调度风险的有效识别，找出其中的风险因素并加以处理，避免影响电力调度工作效率，满足其调度过程中的智能化风险评估要求。同时，基于智能电网技术的电力调度自动化中的风险评估，通过对智能化评估方式充分利用，有利于减少该方面的工作量，保持其良好的技术优势，从而达到电力调度问题科学应对及其自动化应用水平不断提升的目的。
5 结束语
电力调度综合数据平台是电力系统信息化发展必然经过的一条道路，随着我国科技水平的不断提高，影响的不仅仅是人们的生活方式，还对国家发展的各个方面都产生了较大的变化。电力调度综合数据平台是一个信息化产物，可以利用现代化信息技术对电力数据进行计算与分析，从而得出最终的用电比例，而这个数据平台系统也可以根据数据进行电力的合理分配，对电力系统进行完善的管理。未来，国家发展的脚步越来越快，科技水平也在不断提高，电力调度综合数据平台也会朝着更加智能化、人工化的方向前进，无论是技术，还是设备，都在应用的过程中不断完善和进步。为了让用电系统更加完善和方便，还需要我国科研人员的不懈努力和追求，朝着更高、更好的方向发展，将我国的电力系统应用提升到更高的档次，提升我国科研技术的水平，增强综合国力。
参考文献：
[1]魏亚楠.智能电网中多种发电模式联合调度模型及效益评价研究[D].华北电力大学，2014.
[2]陈忆宁.轨道交通电力调度操作管理模式研究[D].上海交通大学，2011.
[3]张荣.对电力调度工作的能力探讨[A].2011年云南電力技术论坛论文集（优秀论文部分）[C]，2011.