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传统的粗糙集下挖掘算法挖掘能力有限，当海量数据类型多样化时，数据挖掘性能下降。提出一种基于绕点旋度修正的粗糙集下挖掘算法，在数据挖掘时，采用绕点的方法代表系统挖掘中的每个元素点，对于每个绕点，采用旋度评价的方法实现加权修正，通过绕点旋度修正的方法对所有的数据进行融合处理，提取出具体特征，建立数据库，采用迭代方法最大限度的提高挖掘性能。最后采用一组64维度的复杂数据进行测试实验，结果显示，基于绕点旋度修正的数据挖掘能够在大批量多样性数据时实现很好的数据挖掘，具有工程使用价值。