【摘 要】
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文本分类是文本挖掘的基础与核心 ,是近年来数据挖掘和网络挖掘的一个研究热点 ,在传统的情报检索、网站索引体系结构的建立和 Web信息检索等方面占有重要地位 .深入分析了一
【基金项目】
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到国家重点基础研究发展规划项目基金 (G19980 3 0 414 );国家自然科学基金项目 (79990 5 80 );清华大学信息学院基础创新研究基金项目资助
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文本分类是文本挖掘的基础与核心 ,是近年来数据挖掘和网络挖掘的一个研究热点 ,在传统的情报检索、网站索引体系结构的建立和 Web信息检索等方面占有重要地位 .深入分析了一种简单而常用的经典文本分类模型——向量空间模型 ( vector space model,VSM)——的实质 ,找出了其分类精度低的原因 ,提出了一种利用特征筛选中的评估函数代替 IDF函数进行权值调整的方法 ,并对采用各种不同评估函数进行权值调整的性能进行了理论分析和实验比较 ,提出了一种构造新的高性能评估函数的新颖方法 .
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