【摘 要】
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并发潜结构投影(CPLS)与传统贡献图法是多元统计过程监控中常用的故障检测与诊断方法.过程监控通常要求监测的时效性与诊断的准确性,然而,由于CPLS计算复杂以及传统贡献图诊
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61673387,61833016),陕西省自然科学基金项目(2020JM–356)资助.
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并发潜结构投影(CPLS)与传统贡献图法是多元统计过程监控中常用的故障检测与诊断方法.过程监控通常要求监测的时效性与诊断的准确性,然而,由于CPLS计算复杂以及传统贡献图诊断结果易受初始贡献较大的变量影响,因此它们反馈的监控结果可能并不准确.针对上述问题分别提出一种并发改进偏最小二乘(CMPLS)方法和新的相对贡献图法(NRC).首先,CMPLS将输入和输出数据同时投影到与过程相关或质量相关的多个子空间,在相应子空间分别构造适用于各种故障报警的监测指标进行过程监测;然后,结合所提出的NRC进行故障识别.所
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