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针对网络电视推荐系统中通常采用的协同过滤推荐算法的不足，提出了一种将聚类、用户相似一信任关系和项目属性关系相组合的协同过滤推荐技术。该组合推荐技术首先通过聚类分析缩小用户的有效搜索范围，其次通过引入信任关系来提高推荐的准确性，从而为目标用户提供更好的推荐结果。经过实验表明，该算法提高了推荐质量。