【摘 要】
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本文研究了冶金设备在线振动状态监测诊断技术在大型关键设备领域的应用,通过对设备轴承测点的振动速度等状态数据在线采集,在常规的对设备振动速度、加速度总值进行记录和趋势分析的基础上,进一步对采集信号进行时域——频谱转换,并采用带通滤波和加速度包络技术针对部件早期缺陷的故障频率,进行分析判断,实现对设备故障的早期精准诊断,做到设备预知维修,同时也解决传统设备故障判断受个人经验及技能限制问题.
【机 构】
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酒钢集团宏兴股份公司碳钢薄板厂,甘肃 嘉峪关 735100
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本文研究了冶金设备在线振动状态监测诊断技术在大型关键设备领域的应用,通过对设备轴承测点的振动速度等状态数据在线采集,在常规的对设备振动速度、加速度总值进行记录和趋势分析的基础上,进一步对采集信号进行时域——频谱转换,并采用带通滤波和加速度包络技术针对部件早期缺陷的故障频率,进行分析判断,实现对设备故障的早期精准诊断,做到设备预知维修,同时也解决传统设备故障判断受个人经验及技能限制问题.
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