【摘 要】
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由于过程数据通常具有时变性,规范变量分析（CVA）在动态过程系统的故障诊断中不能得到较好的故障诊断准确率,因此提出一种基于滑动窗的规范变量分析（MWCVA）算法.该算法首先建立初
【机 构】
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兰州理工大学电气工程与信息工程学院
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由于过程数据通常具有时变性,规范变量分析（CVA）在动态过程系统的故障诊断中不能得到较好的故障诊断准确率,因此提出一种基于滑动窗的规范变量分析（MWCVA）算法.该算法首先建立初始的CVA模型和计算监控统计量,通过滑动窗更新过程变量数据,计算更新建模所需数据,不断实时地更新出新样本的CVA模型和监控统计量.通过对Tennessee-Eastman过程的仿真,对比CVA、MWPCA和MWCVA的故障诊断效果,验证所提出算法的有效性.
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