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具有时滞的回归神经网络全局指数鲁棒稳定性的一个新判据
具有时滞的回归神经网络全局指数鲁棒稳定性的一个新判据
来源 :西华师范大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:SYNJONES123
【摘 要】
:
研究了具有时滞的不确定性的回归神经网络模型的全局鲁棒稳定性,获得了检验该模型平衡点全局鲁棒稳定性的一个新判据.这个判据是以线性矩阵不等式提供的,能够有效地利用Matlab中
【作 者】
:
王俭勤
宋乾坤
【机 构】
:
川北医学院基础医学院,重庆交通大学理学院数学系
【出 处】
:
西华师范大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2007年1期
【关键词】
:
回归神经网络
全局鲁棒稳定性
时滞
有效性
recurrent neural networks global robust stability delay
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(10475026).The authors would like to thank the editor and the reviewers for their detailed comments and valuable suggestions which have led to a much improved paper.
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研究了具有时滞的不确定性的回归神经网络模型的全局鲁棒稳定性,获得了检验该模型平衡点全局鲁棒稳定性的一个新判据.这个判据是以线性矩阵不等式提供的,能够有效地利用Matlab中线性矩阵不等式工具箱进行计算.一些最近出版文献的结果被改进和推广,并用数值例子表明了本文给出结果的有效性.
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