【摘 要】
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在这篇文章中,选取性别、居住城市、职业、文化程度、年龄、家庭人口、家庭月平均收入、住房类型、住房面积9个变量作为消费者特性变量,选取消费者近期是否购买微(小)型汽车
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在这篇文章中,选取性别、居住城市、职业、文化程度、年龄、家庭人口、家庭月平均收入、住房类型、住房面积9个变量作为消费者特性变量,选取消费者近期是否购买微(小)型汽车作为行为变量,然后以消费者特性变量为自变量而行为变量为因变量,使用最优尺度回归方法建立回归模型,以此模型为基础对消费者特性进行分析。分析结论为:消费者的家庭月平均收入、职业、年龄、文化程度和住房类型对其购买行为产生显著影响,且影响程度差别很大,其中最重要的两个影响特性是家庭月平均收入和职业;此外,若对第一次购车消费者和第二次购车消费者加以区分,则所得显著影响特性又有不同。文章最后还给出了结论的可能应用。
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