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传统异地异构数据的整合方法存在查准性能差的问题,文中为此提出基于虚拟数据库技术的异地异构数据源整合方法。构建虚拟数据库异地异构数据的传输负载模型及数据存储结构,提取数据存储结构的稀疏性特征,并挖掘虚拟数据库异地异构数据的属性关联规则特征量,利用特征量融合异地异构数据的模糊信息,建立数据整合模型,实现虚拟数据库异地异构数据源整合。仿真结果表明,采用该方法进行虚拟数据库异地异构数据源整合时间的开销小,数据库的查准率较高。