【摘 要】
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传统的外生分组无法准确地刻画区域碳排放的分异状况,从而不能有效地反映碳排放的演进趋势。在考虑空间地理因素驱动下,通过PS收敛方法确定中国30个省区市碳排放强度的时空分
【机 构】
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江苏大学财经学院,江苏大学管理学院,江苏大学京江学院
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目“考虑碳排放转移影响的区域协同减排机理及效率提升研究”(71473107);教育部人文社会科学规划项目“贸易限制措施对我国战略性新兴产业的冲击效应及其演化机理与防范研究:以光伏产业为例”(15YJA790006);江苏省研究生科研创新计划项目“基于复杂适应系统的区域产业结构调整的关键因素与引导策略研究”(KYZZ_0293)
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传统的外生分组无法准确地刻画区域碳排放的分异状况,从而不能有效地反映碳排放的演进趋势。在考虑空间地理因素驱动下,通过PS收敛方法确定中国30个省区市碳排放强度的时空分异类型,进一步利用Arc GIS 10.0构建Markov转移矩阵分析时空分异的区域碳排放强度的流动性,揭示中国碳排放强度的时空格局和动态演进的特征。研究结果表明：中国碳排放强度的时空格局演进存在5种分异类型,不同类型区域的碳排放强度跨区域状态转移发生的概率较小,低和中低碳排放强度的区域具有长期的稳定性,整体上将向低与中低碳排放强度水平的长期
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