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配电网故障诊断作为电力系统发展迅速的今天，已经成为国民用电安全所备受瞩目的方面。该文将粗糙集和人工神经网络两者相结合，对配电网故障进行诊断，首先对故障的原始数据运用粗糙集属性约减算法进行约简，再利用人工神经网络对最简规则集进行学习训练，最后通过一个仿真模型验证了此研究，优化了配电网故障诊断方法。