利用KSN算法发现网络中有影响力的结点

来源 :计算机科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cdna3
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
准确高效地发现网络中有影响力的传播者具有非常重要的理论和现实意义。近年来,结点影响力排序受到了多领域学者的广泛关注。K—shell是一种较好的结点影响力评价指标;然而,仅仅依赖结点自身K-shell值实现的算法通常具有评估结果精确度不高、适用性较差等缺陷。针对此问题,提出KSN(theK—shell and neighborhood centrality)中心性模型,该算法综合考虑了结点本身及其所有二阶以内邻居结点的K—shell值。实验结果表明,所提出算法度量结点传播的能力比度中心性、介数中心性、K-s
其他文献
思想政治课是高中阶段的一门重要学科,既能让孩子养成良好的品德,也可以慢慢引导他们树立正确的价值观。思想政治教师在他的教学过程中会寻找各种方式来让自己的教学变得更加
有机发光二极管(OLEDs)可分为有机小分子发光二极管(OLED)和聚合物发光二极管(PLED),因为他们在显示、照明、背光等领域的诱人的应用前景,而成为全世界学术界和工业界瞩目的