【摘 要】
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为了解决IT服务选择问题，提出了一种基于自适应模糊粒子群算法的IT服务优化选择方法。首先，针对业务流程对IT服务的需求，建立了以响应时间、执行费用、可靠性、可用度为目标的IT
【机 构】
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西北工业大学机电学院,陕西省地方电力（集团）有限公司配电网研究中心,西安石油大学经济管理学院
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为了解决IT服务选择问题，提出了一种基于自适应模糊粒子群算法的IT服务优化选择方法。首先，针对业务流程对IT服务的需求，建立了以响应时间、执行费用、可靠性、可用度为目标的IT服务优化选择模型。然后，设计了求解模型的粒子群优化算法，应用模糊推理规则，自适应调整粒子进化过程中的自身学习因子和全局学习因子，以提高粒子收敛速度和全局搜索能力，从而获取了满足业务流程QoS约束的较优IT服务单元。最后以算例验证了模型及算法的可行性和有效性。
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