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【摘 要】大数据技术的发展与应用，对现存的新闻生产模式与机制产生了深远影响，其技术能够渗入到新闻生产的核心，并对新闻质量提供标杆，大数据技术还可以对用户行为进行深度分析。在大数据时代背景下，新闻业务在发展中应借助大数据技术优势，以数据分析及解读提高新闻整体质量，推动新闻业快速发展。
【关键词】大数据；新闻业；计算机；数据
一、引言
随着信息化终端的普及与云计算的推动，大数据时代来临。大数据多具备数量巨大、来源性广泛、处理速度快与多重价值等特征。大数据技术的发展，其对传统新闻业带来了冲击与发展机遇，综合分析大数据技术对新闻生产模式及机制的影响，探究大数据时代新闻业发展的现实方向，提高新闻质量，推动新闻业快速发展。
二、大数据技术对新闻生产模式与机制的现实性影响分析
（一）大数据技术渗入到新闻生产的核心环节
在传统新闻生产过程中，要求受过专业训练与具备一定新闻水平的人才可以承担新闻报道工作，然而在大数据及其他技术发展的综合作用下，部分新闻报道转移到计算机设备之中。如Narrative公司，其员工在30名左右，其公司运行Narrative Science算法，在短时间内就可以完成新闻编纂。Narrative新闻编辑其模式为：通过系统搜索引擎，获取高质量数据信息，依据所需要报道的题材及方向，确定报道内容所具备的风格，依据元作者词汇进行句子编辑，元作者是由一定的记者群体构成，其负责新闻题材报告模板的创建，与Narrative技术相结合，确保计算机从多个视角进行数据解读。
（二）大数据技术对新闻质量制定了新的参照与标准
社会化媒体与大数据技术的发展，则为新闻质量制定了新的参照与标准。社会媒体在内容及反应速度上超出专业性媒体。大数据技术还可作为媒体报道的应用的工具，对其报道水平进行提升。尤其是新闻报道多受限于记者视野与思想，其报道的全面性与充分性多存在着一定缺陷，应用大数据则可以更为接近事实，为深入报道提供基础。
（三）大数据技术能够实现用户分析的广度及深度拓展
在新闻媒体中受众分析多为其基本工作，但其多以抽样调查为主要工作方式，缺乏对调查对象分析的全面性，其调查研究所获得的结果不一定代表受众意见。应用大数据技术进行用户行为分析，则可以更多获取用户行为特征，以受众日常行为为出发点进行分析，更为真实的反映用户需求与用户偏好，为用户个性化需求分析与个性化服务提供了重要基础。
三、大数据时代背景下新闻业发展的未来方向
（一）在整个新闻报道体系中增加趋势预测性新闻分量与数据驱动型深度报道分量
借助大数据技术，将新闻报道的选题发展到对未来发展趋势预测之中，则能够实现媒体价值的拓展与塑造。深度报道属于当前媒体报道的主流之一，其与个体记者调查、采访性调查等不同，深度报道在发展中引入大数据技术，构建以数据驱动为主导的深度新闻报道，从而对新闻事实进行更为深刻的解析。基于此，新闻业需要聘请数据挖掘师与数据分析师，对所捕捉的数据信息进行分析与解读，还需要依据数据信息分析状况，提出选题方向与数据采集、数据处理的现实性方案。
（二）切实提高数据呈现能力、数据分析与数据解读能力
大数据时代，其让数据信息成为了新闻报道所依赖的重要现实性资源，然而并不说明新闻报道是以数据堆积所产生的结果，信息时代的发展与新闻报道的延伸，要求其对信息呈现更具备清晰性，信息分析更为精准，信息解读更具深度。在其发展背景下，在新闻业中，信息图表开始承担着更为重要的任务，尤其是信息图表的应用，可以将文本型与数值型信息进行形象化与可视化呈现。
（三）在新闻生产中强化跨界合作
新闻媒体需要综合应用大数据技术进行长效发展，其仍面临着一些现实性问题，如数据来源问题、数据分析问题与数据加工问题等，尤其是支持数据运行的设备及人才缺乏，为新闻业的发展带来了严重挑战。为此，在新闻媒体发展中，应强化跨界合作，整合社会资源，降低新闻生产成本的基础上实现新的突破。
四、结语
大数据对新闻产业带来了一定冲击，尤其是对现存的新闻生产模式与机制产生了深远影响，在分析其影响的基础上，提出在整个新闻报道体系中增加趋势预测性新闻分量与数据驱动型深度报道分量，切实提高数据呈现能力、数据分析与数据解读能力，在新闻生产中强化跨界合作等现实性举措，针对新闻业发展所面临的问题调整其未来发展方向，以实现新闻业发展综合效益。
【参考文献】
[1]彭兰.“大数据”时代：新闻业面临的新震荡[J].编辑之友，2013（1）：6-10
[2]徐锐，万宏蕾.数据新闻：大数据时代新闻生产的核心竞争力[J].编辑之友，2013，（12）：71-74
[3]陈明.大数据技术对新闻生产与新闻业务发展的影响研究[J].新闻知识，2014（12）：19-21
[4]郎劲松，杨海.数据新闻：大数据时代新闻可视化传播的创新路径[J].现代传播，2014.36（3）：32-36
【关键词】大数据；新闻业；计算机；数据
一、引言
随着信息化终端的普及与云计算的推动，大数据时代来临。大数据多具备数量巨大、来源性广泛、处理速度快与多重价值等特征。大数据技术的发展，其对传统新闻业带来了冲击与发展机遇，综合分析大数据技术对新闻生产模式及机制的影响，探究大数据时代新闻业发展的现实方向，提高新闻质量，推动新闻业快速发展。
二、大数据技术对新闻生产模式与机制的现实性影响分析
（一）大数据技术渗入到新闻生产的核心环节
在传统新闻生产过程中，要求受过专业训练与具备一定新闻水平的人才可以承担新闻报道工作，然而在大数据及其他技术发展的综合作用下，部分新闻报道转移到计算机设备之中。如Narrative公司，其员工在30名左右，其公司运行Narrative Science算法，在短时间内就可以完成新闻编纂。Narrative新闻编辑其模式为：通过系统搜索引擎，获取高质量数据信息，依据所需要报道的题材及方向，确定报道内容所具备的风格，依据元作者词汇进行句子编辑，元作者是由一定的记者群体构成，其负责新闻题材报告模板的创建，与Narrative技术相结合，确保计算机从多个视角进行数据解读。
（二）大数据技术对新闻质量制定了新的参照与标准
社会化媒体与大数据技术的发展，则为新闻质量制定了新的参照与标准。社会媒体在内容及反应速度上超出专业性媒体。大数据技术还可作为媒体报道的应用的工具，对其报道水平进行提升。尤其是新闻报道多受限于记者视野与思想，其报道的全面性与充分性多存在着一定缺陷，应用大数据则可以更为接近事实，为深入报道提供基础。
（三）大数据技术能够实现用户分析的广度及深度拓展
在新闻媒体中受众分析多为其基本工作，但其多以抽样调查为主要工作方式，缺乏对调查对象分析的全面性，其调查研究所获得的结果不一定代表受众意见。应用大数据技术进行用户行为分析，则可以更多获取用户行为特征，以受众日常行为为出发点进行分析，更为真实的反映用户需求与用户偏好，为用户个性化需求分析与个性化服务提供了重要基础。
三、大数据时代背景下新闻业发展的未来方向
（一）在整个新闻报道体系中增加趋势预测性新闻分量与数据驱动型深度报道分量
借助大数据技术，将新闻报道的选题发展到对未来发展趋势预测之中，则能够实现媒体价值的拓展与塑造。深度报道属于当前媒体报道的主流之一，其与个体记者调查、采访性调查等不同，深度报道在发展中引入大数据技术，构建以数据驱动为主导的深度新闻报道，从而对新闻事实进行更为深刻的解析。基于此，新闻业需要聘请数据挖掘师与数据分析师，对所捕捉的数据信息进行分析与解读，还需要依据数据信息分析状况，提出选题方向与数据采集、数据处理的现实性方案。
（二）切实提高数据呈现能力、数据分析与数据解读能力
大数据时代，其让数据信息成为了新闻报道所依赖的重要现实性资源，然而并不说明新闻报道是以数据堆积所产生的结果，信息时代的发展与新闻报道的延伸，要求其对信息呈现更具备清晰性，信息分析更为精准，信息解读更具深度。在其发展背景下，在新闻业中，信息图表开始承担着更为重要的任务，尤其是信息图表的应用，可以将文本型与数值型信息进行形象化与可视化呈现。
（三）在新闻生产中强化跨界合作
新闻媒体需要综合应用大数据技术进行长效发展，其仍面临着一些现实性问题，如数据来源问题、数据分析问题与数据加工问题等，尤其是支持数据运行的设备及人才缺乏，为新闻业的发展带来了严重挑战。为此，在新闻媒体发展中，应强化跨界合作，整合社会资源，降低新闻生产成本的基础上实现新的突破。
四、结语
大数据对新闻产业带来了一定冲击，尤其是对现存的新闻生产模式与机制产生了深远影响，在分析其影响的基础上，提出在整个新闻报道体系中增加趋势预测性新闻分量与数据驱动型深度报道分量，切实提高数据呈现能力、数据分析与数据解读能力，在新闻生产中强化跨界合作等现实性举措，针对新闻业发展所面临的问题调整其未来发展方向，以实现新闻业发展综合效益。
【参考文献】
[1]彭兰.“大数据”时代：新闻业面临的新震荡[J].编辑之友，2013（1）：6-10
[2]徐锐，万宏蕾.数据新闻：大数据时代新闻生产的核心竞争力[J].编辑之友，2013，（12）：71-74
[3]陈明.大数据技术对新闻生产与新闻业务发展的影响研究[J].新闻知识，2014（12）：19-21
[4]郎劲松，杨海.数据新闻：大数据时代新闻可视化传播的创新路径[J].现代传播，2014.36（3）：32-36