【摘 要】
：
基于行波自然频率的故障测距方法依赖于对主自然频率地准确提取,然而在针对架空线-电缆的混合线路时,由于线路波阻抗差异且行波折返射较多,会产生混叠的自然频率频谱。为此,
【机 构】
：
兰州交通大学,甘肃省轨道交通电气自动化工程实验室
【基金项目】
：
国家自然科学基金资助项目(51567014,51767014),中国铁路总公司科技研发课题(2017J010-C),兰州交通大学优秀科研团队资助课题(201701).
论文部分内容阅读
基于行波自然频率的故障测距方法依赖于对主自然频率地准确提取,然而在针对架空线-电缆的混合线路时,由于线路波阻抗差异且行波折返射较多,会产生混叠的自然频率频谱。为此,一方面需要有效消除频谱混叠,另一方面仅依靠单一的主自然频率进行测距,其提取结果不能得到保证。基于此,提出了一种考虑谐波次自然频率和使用VMD算法的混合线路测距新方法。该方法对行波信号进行了EMD分解,利用Hurst指数筛选IMF作为VMD分解的模态参数,准确地分解了行波信号;引入MUSIC算法对VMD分解结果进行频谱分析,提取出故障信号主自然频
其他文献
数控机床作为制造业中重要的工具,它本身的零件系统也会影响到精度。要从编程设计、编程数据处理技术方面做好防控措施,以提高数控机床的几何精度,并且要定期维护设备,使其正
随着大数据技术应用到民生领域的方方面面,教育领域更应全面开展数据挖掘尝试。本文从教育大数据挖掘操作流程的角度出发,结合教育挖掘实例,阐述了教育大数据的挖掘路线、关
摘 要：为更好地开展体验式学习、情境化学习、探究式学习和协作学习，3D虚拟学习环境应运而生。3D虚拟学习环境以其深度沉浸感、远程或面对面的交互性以及高保真度而深受大学生喜爱。为进一步建设和完善3D虚拟学习环境，除建设3D课程资源外，更需对3D虚拟学习环境中的教学资源、学习行为、学习评价等数据进行收集、挖掘和分析。本文基于3D虚拟学习环境，对此环境中所产生的数据进行挖掘分析，并进行建模和分析，最后进
咯血是肺结核最严重的并发症,死亡率约占6.5%~38%[1,2]。近年来,支气管动脉栓塞术已成为大咯血最常见显效的非手术治疗方式,但由于患者对手术的未知、术中配合不佳以及术后早