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基于管孔特征的木材树种图像识别
基于管孔特征的木材树种图像识别
来源 :广西科学院学报 | 被引量 : 5次 | 上传用户:guozhizhong8017
【摘 要】
:
选取管孔的面积和周长作为基本特征,构造与之相关的10项特征,采用数字图像处理的方法和最小差值判别法,在MATLAB环境下对白桦、西南桦、水曲柳及柞木等4种阔叶树材的30幅显微图像进行处理和识别。结果 26幅图像被正确识别,正确率为86.7%,识别效果良好。
【作 者】
:
谢沛宏
陈华
徐峰
陈桂丹
【机 构】
:
广西大学计算机与电子信息学院,广西大学林学院
【出 处】
:
广西科学院学报
【发表日期】
:
2011年04期
【关键词】
:
树种识别
管孔
图像处理
最小差值判别法
wood identification
pore
digital image processing
DMDP
【基金项目】
:
广西人才培养模式创新实验区建设项目(桂教高教[2008]20号), 广西大学高等教育教学改革工程“十一五”第三批立项项目(西大评估字[2007]13号)资助
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选取管孔的面积和周长作为基本特征,构造与之相关的10项特征,采用数字图像处理的方法和最小差值判别法,在MATLAB环境下对白桦、西南桦、水曲柳及柞木等4种阔叶树材的30幅显微图像进行处理和识别。结果 26幅图像被正确识别,正确率为86.7%,识别效果良好。
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