【摘 要】
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本文从信息资源建设视阈下进行了高校课程资源的整合和建设,以期实现高校课程的定制和推荐。本文从信息资源建设的实用性、系统性和共享共建原则角度出发,建立了高校课程定制
【机 构】
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北京大学信息管理系,美国印第安纳大学信息学与计算机学院,英国伦敦大学学院交互中心,美国约翰霍普金斯大学计算机科学系
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本文从信息资源建设视阈下进行了高校课程资源的整合和建设,以期实现高校课程的定制和推荐。本文从信息资源建设的实用性、系统性和共享共建原则角度出发,建立了高校课程定制与推荐的模型,以期当学生输入一套课程序列时,自动为每个学生提供一套满意度最高的课程方案。该模型由数学模型和问卷补充两部分组成。本文以北京大学本科生课程为例,手工筛选出理工类、社会科学类和人文科学类共84对可能具有较高相似性的课程,利用其在北京大学教务部网站上提供的中文名称和中文课程简介,基于统计学原理进行分词,利用向量空间计算出课程相似度,并利用
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