【摘 要】
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针对复杂天气条件下多尺度Retinex(MSR)方法不能很好地体现图像的局部特征和细节,引入了基于亮度划分的预处理,实现了一种新的MSR方法.首先将彩色图像转换为更适合人类视觉系
【机 构】
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哈尔滨工程大学信息与通信工程学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60975042)
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针对复杂天气条件下多尺度Retinex(MSR)方法不能很好地体现图像的局部特征和细节,引入了基于亮度划分的预处理,实现了一种新的MSR方法.首先将彩色图像转换为更适合人类视觉系统的HSI颜色空间,提取亮度分量I;然后用对数图像处理(LIP)模型将图像按亮度划分为不同的区域,对各亮度区域采用相应尺度的Retinex算法进行增强;最后按面积因子对增强后的各子图进行融合,实现图像增强.实验结果表明:与MSR相比,该方法能更好的显示图像的细节,同时整体色彩效果保持较好.
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