城域林业信息网络安全体系的构建

来源 :中国新通信 | 被引量 : 0次 | 上传用户:suxinlan2009
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近些年来,为进一步满足现代林业发展需求,政府相关部门针对全国林业信息化建设工作进行了统筹规划与合理部署.其中,要求各级林业生产部门应该严格按照规范原则及要求,重点针对城域林业信息网络建设问题予以高度重视,尤其是网络安全问题.究其原因,主要是因为林业信息网络安全与否往往会对林业信息化建设成果产生至关重要的影响.针对于此,我们主要立足于城域林业信息网络安全体系构建情况,重点针对城域林业信息网络安全体系构建期间涉及到的要点问题及措施问题进行总结与归纳.
其他文献
为提高煤炭企业生产的安全性,本文以某企业为例,基于“互联网+”时代,对安全生产的路径与对策进行了研究.文章首先介绍了企业概况,其次,分析了常见的安全风险,包括水灾、火灾
随着科技的进步,互联网的发展,如今我们各行各业都和互联网分不开了,有着密切的关系,并且随着互联网的普及,档案管理作为传统行业也应该相应时代的号召,进入互联网共享时代,
19世纪,妇女的社会、家庭地位低下,从精神到物质都受到束缚和压抑。女子惟一的出路就是结婚,而且依赖“女性美”实现婚姻,而矮小且貌不惊人的简·爱却获得了幸福而崇高的爱情
在信息社会的大环境下,企业通过软件系统的开发和运用,将企业人事和劳动管理制度与软件系统相结合,通过管理软件的运用,充分利用互联网的优势,使企业管理的工具得到充分发挥,
【摘要】 本文介绍了对称规则采样法、不对称规则采样法和等效面积法三种不同PWM波形生成算法的运用情况,基于TMS320LF2407在线生成TMS320LF2407波形,通过实地测验可见不同算法运用特征不一,对称规则采样法采集SPWM波形较为方便快捷,速度较快,运用等效面积法采集SPWM波形对称性良好,精密度较高,输出波形谐波小,采用不对称规则法进行SPWM波形采样,运用性能位于对称规则采样法、等
近年来随着深度学习的兴起,机器学习的话题再次被拉回到人们的视野中。通过深度学习来对图像进行识别分类是机器学习领域最重要的话题之一。然而,目前识别方法大多依赖于大规模标注数据,并且要进行充分的网络训练,而图像标注是非常费时费力的。为了克服这些缺点,一些算法提出了将自监督框架嵌入到无监督的深度学习体系结构中。而为了实现自监督学习,聚类方法的选用也是决定自监督学习最终学习效果的关键一环,本文将论述模糊聚
随着光网络波分设备及大规模建设,在进行网络优化工作时,要将优化的重点放在光网络波分设备光功率优化上,光网络波分设备光功率优化是指在进行光网络波分设备高质量建设入网
随着网络的高速发展,各行各业都与网络有着密切的关系,但是随着网络的发展,我们发现在实际应用中逐渐出现了各种问题,如由于计算机被病毒侵袭而导致的计算机中毒瘫痪,进而导
机要工作内容的特殊性突出了机要安全保密的必要和重要.随着信息技术在机要工作开展中的逐步应用和深化,如何保证信息化条件下机要工作的安全性和保密性,已然成为单位重点关
信息技术的不断发展使互联网得到了最大程度的普及,现如今越来越多人都在使用互联网.本文通过对新时代互联网影响下大学生生活方式现状进行分析,发现当前大学生在学习方式、