【摘 要】
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针对大数据背景下的云联盟数据资源多服务问题,提出基于Agent的云联盟数据资源服务体系结构,在分析云联盟数据资源服务特征及组合流程的基础上,从任务请求过量和强QoS约束两
【机 构】
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哈尔滨理工大学管理学院,哈尔滨理工大学高新技术产业发展研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71272191,71672050);黑龙江省高等学校哲学社会科学创新团队建设计划资助项目(TD20123)~~
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针对大数据背景下的云联盟数据资源多服务问题,提出基于Agent的云联盟数据资源服务体系结构,在分析云联盟数据资源服务特征及组合流程的基础上,从任务请求过量和强QoS约束两种组合情形出发,构建了云联盟数据资源服务组合模型,并采用量子多目标进化算法进行求解。通过仿真实验,证明了模型及算法的可行性与有效性。
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