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为保证某高速公路隧道开挖过程中的施工安全，在优化围岩变形监测方案与预警方法的基础上，采用BP神经网络对典型监测断面位移量测数据进行了回归分析。结果表明，BP神经网络模型预测值能较好地拟合拱顶沉降和周边收敛位移实测值，可以作为围岩稳定性判定和确定二次衬砌施工时间的依据，具有重要的经济性和实用性。
BP神经网络在隧道监控量测数据处理中的应用
【摘 要】
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为保证某高速公路隧道开挖过程中的施工安全，在优化围岩变形监测方案与预警方法的基础上，采用BP神经网络对典型监测断面位移量测数据进行了回归分析。结果表明，BP神经网络模型预
【机 构】
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中交四航工程研究院有限公司中交交通基础工程环保与安全重点实验室,中交四航局第三工程有限公司
【出 处】
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水力发电
【发表日期】
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2013年9期
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