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数据集中的冗余属性会降低数据挖掘结果的解释能力和精度.介绍了数据集中挖掘分类规则的基本原理,并利用粗糙集理论中核及决策类覆盖的概念,提出了一个在数据集中发现没有冗余属性的最小归纳依赖关系,并简化带有不相容规则的决策系统的数据挖掘算法,并应用一简单的例子说明如何在数据库中发现分类规则.
粗糙集在数据挖掘分类规则中的应用研究
【摘 要】
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数据集中的冗余属性会降低数据挖掘结果的解释能力和精度.介绍了数据集中挖掘分类规则的基本原理,并利用粗糙集理论中核及决策类覆盖的概念,提出了一个在数据集中发现没有冗
【机 构】
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西北工业大学自动控制系,西北工业大学自动控制系
【出 处】
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西北工业大学学报
【发表日期】
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2002年3期
【基金项目】
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陕西省三五人才基金 (2 0 0 0 CQ0 90 1);西安邮电学院青年教师创新基金资助
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