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[摘 要]品牌社群自诞生之初，就受到了学术界和营销界的关注。文章以Web of Science文献数据为样本，借助HistCite引文可视化软件，梳理品牌社群领域研究现状、热点、关键作者及学术文献，展示其引文脉络及发展轨迹。
[关键词]品牌社群；数据率；核心作者
[DOI]1013939/jcnkizgsc201707211
1 引 言
品牌社群是一个新的消费现象，品牌社群的形成也是消费社会的一种发展趋势。在实践中，企业已充分认识品牌社群的价值，纷纷赞助或引导营品牌社群的建立。目前，学术界在品牌社群研究领域已经取得了不少研究成果。文章选取Web of Science所收录的品牌社群研究文献数据，借助引文分析软件HistCite，绘制品牌社群研究的引文时序图，展示其核心文献及关键作者，梳理研究热点与现状，以期对品牌社群的研究有一个快速、直观的回顾。
2 数据来源与研究方法
文章进行可视化分析和研究所使用的数据全部来源于Web of Science（WOS）数据库（Web of Science TM 核心合集，保留了SCI-EXPAND、SSCI和CPCI-S三大引文索引，剔除了CCR-EXPANDED、IC两大化学索引），检索主题词为“Marketing”和“Brand Community、Brand Communities”，年限设为1994年至2014年，共检索到289篇文章。本文所用分析工具HistCite是加菲尔德最早于2001年推出的一套引文编年可视化程序，通过对文献搜索结果进行分析，了解相关研究主题的发展趋势，以及研究文章之间的引用关系并生成关系图表，分析该领域的发展脉络。[1]
文中涉及的HistCite指标：GCS是Grobal Citation Score，即引用次数，是指在WOS中的引用频次；LCS是Local Citation Score，即本地引用次数，是指在当前所分析文献集合中的引用频次；TLCS是Total Local Citation Score，即本地引用总次数；TGCS是Total Global Citation Score，即引用总次数；CR是Cited References，即文章引用的参考文献数量。
3 分析与结果
31 文献数量与引文数量分布
将289篇文献导入HistCite软件，数据显示，文献共涉及著者568位，分布于120种期刊，关键词885个，12231篇被引文献。由图1可见，品牌社群起始于2001年，研究历史较短，但是在其研究发展的14年时间内研究热度不断升高，在2013年的时候文献数量急剧增长达到了一个高峰，可以预见未来几年中，品牌社群仍将会是研究的热点主题。
通过文献的引文数量图可见，14年间，文献的TLCS和TGS年度变化幅度较大，较为明显的高峰期是2001—2002年，2005年和2008—2010年，这三个时期均有非常有影响力的文献发表，引发研究热潮。近三年，虽然文献数量发表是高峰期，但是在引用次数上明显较低，可见，近几年的文献质量水平和影响力总体较低。
32 核心作者分析
核心作者的选取，目前还没有统一的方法，较为常用的是基于作者发文数或者被引用频次进行评价，文章基于被引频次高低选择核心作者，对568位作者按照TLCS排序，得到前5位核心作者。其中，Muniz AM，共发表了8篇文献，TLCS数为385篇，在文献数量和引文数量上均占据绝对优势，无愧为品牌社群研究的领军人物。Dholakia UM、Schau HJ、Algesheimer R和Arnould EJ四人的研究成果也具有较高的权威性，引用数量较高。
33 引文关系图分析
引文关系图是HistCite的特色功能，通过引文关系图我们可以更为直观地观察到品牌社群领域研究发展的历史脉络。[2]我们用HistCite软件中的graph maker工具，利用选择排序法（count），以LCS指标为排序依据，选取前30篇文献为代表性的重要文献，制作出引文关系图，图中每一个圆圈代表一篇文献，圆圈大小反映文献被引频次多少，圆圈之间的箭头代表文献之间的引用关系，同时，我们也可以根据线的密集与否来分析该领域的研究情况，线越密集，说明研究越活跃，文献之间相互引用越频繁。
通过引文关系图例，我们明显地可以看出，在Marketing领域，对于Brand Community（品牌社群）主题的研究已经形成了清晰的脉络，研究主要起源于2001年Muniz AM和OGuinn TC发表在Journal of Consumer Research上面的Brand Community（图3中编号1），这篇文章也是目前在品牌社群主题研究领域内最具影响力的文章；接着，在2002年，McAlexander JH、Schouten JW和Koenig HF在Journal of Marketing发表了非常有影响力的Building Brand Community（图中编号3），品牌社群研究有了进一步的发展；此后的2年内，即2003年和2004年，品牌社群的研究有所下降，期间并没有出现具有影响力的研究成果，但在2005年，同样发布在Journal of Marketing的Algesheimer R、Dholakia UM和Herrmann A的“The Social Influence of Brand Community：Evidence from European Car Clubs”（圖3中编号18）以及发布在Journal of Consumer Research的Muniz AM和Schau HJ（图3中编号14），让品牌社群的研究又进入了新的发展；2006年，Bagozzi RP等人的Antecedents and Purchase Consequences of Customer Participation in Small Group Brand Communities（图3中编号24）和Cova B等人的Brand Community of Convenience Products： New Forms of Customer Empowerment-the Case My Mutella TheCommunity（图3中编号19）也小有影响力，随后3年，研究趋弱，直到 2009年，Schau HJ和研究鼻祖人物Muniz AM的又一颇具影响力的文章How Brand Community Practices Create Value（图3中编号82）在Journal of Marketing发表，再一次将品牌社群的研究推向新的发展。而在最近几年，比较有影响力的是2010年由Kozinets RV 和de Valck K等人在Journal of Marketing发表的Networked Narratives：Understanding Word-of-Mouth Marketing in Online Communities”（图3中编号94），但较之之前的文献，这篇文章的影响力较小，并没有引发较大的研究热潮。
4 结 论
本文利用HistCite软件，通过对Web of Science数据库中1994—2014年收录的以品牌社群为主题的289篇文献绘制引文关系图谱，对品牌社群研究领域有了一个较为直观、清晰的了解。但引文关系图无法反映文献研究内容的内部变化，需要在未来研究中进行更为深入和细致的探索。
参考文献：
[1]郭海明，刘桂珍数字图书馆信息生态分析[J].图书馆理论与实践，2007（1）：12-13
[2]冯昌扬基于HistCite的社交媒体领域引文脉络分析[J].图书馆学研究，2015（5）：22-29
[关键词]品牌社群；数据率；核心作者
[DOI]1013939/jcnkizgsc201707211
1 引 言
品牌社群是一个新的消费现象，品牌社群的形成也是消费社会的一种发展趋势。在实践中，企业已充分认识品牌社群的价值，纷纷赞助或引导营品牌社群的建立。目前，学术界在品牌社群研究领域已经取得了不少研究成果。文章选取Web of Science所收录的品牌社群研究文献数据，借助引文分析软件HistCite，绘制品牌社群研究的引文时序图，展示其核心文献及关键作者，梳理研究热点与现状，以期对品牌社群的研究有一个快速、直观的回顾。
2 数据来源与研究方法
文章进行可视化分析和研究所使用的数据全部来源于Web of Science（WOS）数据库（Web of Science TM 核心合集，保留了SCI-EXPAND、SSCI和CPCI-S三大引文索引，剔除了CCR-EXPANDED、IC两大化学索引），检索主题词为“Marketing”和“Brand Community、Brand Communities”，年限设为1994年至2014年，共检索到289篇文章。本文所用分析工具HistCite是加菲尔德最早于2001年推出的一套引文编年可视化程序，通过对文献搜索结果进行分析，了解相关研究主题的发展趋势，以及研究文章之间的引用关系并生成关系图表，分析该领域的发展脉络。[1]
文中涉及的HistCite指标：GCS是Grobal Citation Score，即引用次数，是指在WOS中的引用频次；LCS是Local Citation Score，即本地引用次数，是指在当前所分析文献集合中的引用频次；TLCS是Total Local Citation Score，即本地引用总次数；TGCS是Total Global Citation Score，即引用总次数；CR是Cited References，即文章引用的参考文献数量。
3 分析与结果
31 文献数量与引文数量分布
将289篇文献导入HistCite软件，数据显示，文献共涉及著者568位，分布于120种期刊，关键词885个，12231篇被引文献。由图1可见，品牌社群起始于2001年，研究历史较短，但是在其研究发展的14年时间内研究热度不断升高，在2013年的时候文献数量急剧增长达到了一个高峰，可以预见未来几年中，品牌社群仍将会是研究的热点主题。
通过文献的引文数量图可见，14年间，文献的TLCS和TGS年度变化幅度较大，较为明显的高峰期是2001—2002年，2005年和2008—2010年，这三个时期均有非常有影响力的文献发表，引发研究热潮。近三年，虽然文献数量发表是高峰期，但是在引用次数上明显较低，可见，近几年的文献质量水平和影响力总体较低。
32 核心作者分析
核心作者的选取，目前还没有统一的方法，较为常用的是基于作者发文数或者被引用频次进行评价，文章基于被引频次高低选择核心作者，对568位作者按照TLCS排序，得到前5位核心作者。其中，Muniz AM，共发表了8篇文献，TLCS数为385篇，在文献数量和引文数量上均占据绝对优势，无愧为品牌社群研究的领军人物。Dholakia UM、Schau HJ、Algesheimer R和Arnould EJ四人的研究成果也具有较高的权威性，引用数量较高。
33 引文关系图分析
引文关系图是HistCite的特色功能，通过引文关系图我们可以更为直观地观察到品牌社群领域研究发展的历史脉络。[2]我们用HistCite软件中的graph maker工具，利用选择排序法（count），以LCS指标为排序依据，选取前30篇文献为代表性的重要文献，制作出引文关系图，图中每一个圆圈代表一篇文献，圆圈大小反映文献被引频次多少，圆圈之间的箭头代表文献之间的引用关系，同时，我们也可以根据线的密集与否来分析该领域的研究情况，线越密集，说明研究越活跃，文献之间相互引用越频繁。
通过引文关系图例，我们明显地可以看出，在Marketing领域，对于Brand Community（品牌社群）主题的研究已经形成了清晰的脉络，研究主要起源于2001年Muniz AM和OGuinn TC发表在Journal of Consumer Research上面的Brand Community（图3中编号1），这篇文章也是目前在品牌社群主题研究领域内最具影响力的文章；接着，在2002年，McAlexander JH、Schouten JW和Koenig HF在Journal of Marketing发表了非常有影响力的Building Brand Community（图中编号3），品牌社群研究有了进一步的发展；此后的2年内，即2003年和2004年，品牌社群的研究有所下降，期间并没有出现具有影响力的研究成果，但在2005年，同样发布在Journal of Marketing的Algesheimer R、Dholakia UM和Herrmann A的“The Social Influence of Brand Community：Evidence from European Car Clubs”（圖3中编号18）以及发布在Journal of Consumer Research的Muniz AM和Schau HJ（图3中编号14），让品牌社群的研究又进入了新的发展；2006年，Bagozzi RP等人的Antecedents and Purchase Consequences of Customer Participation in Small Group Brand Communities（图3中编号24）和Cova B等人的Brand Community of Convenience Products： New Forms of Customer Empowerment-the Case My Mutella TheCommunity（图3中编号19）也小有影响力，随后3年，研究趋弱，直到 2009年，Schau HJ和研究鼻祖人物Muniz AM的又一颇具影响力的文章How Brand Community Practices Create Value（图3中编号82）在Journal of Marketing发表，再一次将品牌社群的研究推向新的发展。而在最近几年，比较有影响力的是2010年由Kozinets RV 和de Valck K等人在Journal of Marketing发表的Networked Narratives：Understanding Word-of-Mouth Marketing in Online Communities”（图3中编号94），但较之之前的文献，这篇文章的影响力较小，并没有引发较大的研究热潮。
4 结 论
本文利用HistCite软件，通过对Web of Science数据库中1994—2014年收录的以品牌社群为主题的289篇文献绘制引文关系图谱，对品牌社群研究领域有了一个较为直观、清晰的了解。但引文关系图无法反映文献研究内容的内部变化，需要在未来研究中进行更为深入和细致的探索。
参考文献：
[1]郭海明，刘桂珍数字图书馆信息生态分析[J].图书馆理论与实践，2007（1）：12-13
[2]冯昌扬基于HistCite的社交媒体领域引文脉络分析[J].图书馆学研究，2015（5）：22-29