【摘 要】
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为解决评价过程中的随机性和不确定性问题,将正态云模型引入到生态安全评价中.基于压力—状态—响应(PSR)模型构建生态安全综合评价指标体系,利用熵权法确定各指标权重,对安徽省9座矿业城市2010—2018年生态安全状况进行动态评价,结合BP神经网络算法对未来7年发展状况进行预测.结果表明:2010—2018年,安徽省矿业城市生态安全整体从Ⅲ级提升到Ⅳ级;各矿业城市发展内部存在差异,淮南生态安全较差;在未来7年中,安徽省矿业城市生态安全整体呈上升趋势,压力、状态子系统属于较低水平.
【机 构】
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安徽理工大学 经济管理学院,安徽 淮南232001
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为解决评价过程中的随机性和不确定性问题,将正态云模型引入到生态安全评价中.基于压力—状态—响应(PSR)模型构建生态安全综合评价指标体系,利用熵权法确定各指标权重,对安徽省9座矿业城市2010—2018年生态安全状况进行动态评价,结合BP神经网络算法对未来7年发展状况进行预测.结果表明:2010—2018年,安徽省矿业城市生态安全整体从Ⅲ级提升到Ⅳ级;各矿业城市发展内部存在差异,淮南生态安全较差;在未来7年中,安徽省矿业城市生态安全整体呈上升趋势,压力、状态子系统属于较低水平.
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