【摘 要】
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在线评论有用性有助于浏览者快速获取有效信息。本文以双重过程理论的启发式—系统式(HSM)模型为理论基础,基于TripAdvisor的酒店评论,采用Word2Vec、LDA和机器学习等方法量
【机 构】
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东北财经大学萨里国际学院,东北财经大学国际商学院,东北财经大学旅游与酒店管理学院
【基金项目】
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辽宁省教育厅科学研究经费项目基础研究项目(LN2020J26),东北财经大学校级创新团队项目(2020XJTD02),东北财经大学社会服务能力提升项目创新团队专项项目(CXTD2020-4)资助
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在线评论有用性有助于浏览者快速获取有效信息。本文以双重过程理论的启发式—系统式(HSM)模型为理论基础,基于TripAdvisor的酒店评论,采用Word2Vec、LDA和机器学习等方法量化变量,通过多元回归对评论有用性的影响因素进行分析。研究发现:(1)基于HSM模型建立的有用性影响因素理论模型,将影响因素分为启发式和系统式线索。在启发式线索中,评论长度与有用性呈倒U型关系,历史评论数、评论时间、是否有照片存在正面影响,评论者类型不同影响不同;在系统式线索中,所有评论主题、评论负面程度均存在正面影响。(
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