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摘 要：随着我国成功进入信息化时代，互联网技术的不断革新发展促使大数据技术得到升级与创新，促使大数据技术的应用作用和效用不断显现出来。而汽车营销作为汽车制造企业经济效益创造的主要途径，传统营销师手段的应用俨然无法满足现阶段汽车制造企业的实际发展需求。需要基于大数据技术开展精准营销，实现利用大数据分析进行消费者画像的构建，进而挑选潜在消费人群，以此为依据开展针对性、个性化销售。通过对大数据技术的合理应用，推动汽车企业进行最大化经济效益创造。
关键词：大数据时代 汽车营销模式 变革
一、大数据概述
我们通常情况下所阐述的大数据技术的发展凭借于互联网技术的发展，而当前针对的大数据技术的应用，俨然成为互联网发展的重要增长点，据我国通信研究院表明，大数据商业价值早在 2015 年时，就已经高达 115.9亿元。而随着大数据技术的不断创新发展，大数据技术的应用具备以下特征：（1）大规模。随着信息技术的迅猛发展，互联网所产生的数据呈现出几何级数的增加。截止到 2015 年，全球年数据量已经高达8ZB，在互联网时代下，信息数据每天都会大量产生，百度、微博、淘宝、微信等软件每天都需要进行海量信息数据的获取。（2）高速。大数据虽然数量较为庞大，并且在结构方面较为复杂和繁琐，但是其处理速度相对较快。因为大数据背景下其数据处理的开展有着较高得到实时性、快速性要求，再加上分布式处理、云计算处理技术的应用促使大数据技术有着较强的高速性。（3）多样性。大数据技术其形式较为多年，网页、视频、邮件、图片、会计、新闻等都是大数据形式。（4）价值。通过对大数据信息进行转化和分解，虽然其中具有价值的数据信息较少，但是在繁杂复杂的数据中心，能够进行其价值性数据的挖掘就意味着大数据技术具有一定的价值性。
二、大数据时代的汽车营销模式变革
2.1基于大数据技术应用，实现信息收集
大数据技术的应用促使海量大数据信息中高价值数据会被深入挖掘，并且汽车企业要想实现对自身竞争力的提升，占据市场竞争优势，进行消费者、竞争者数据信息的挖掘与或缺至关重要。而基于我国汽车电子技术的发展，当前针对汽车的生产制造，其中传感器与芯片的应用较为广泛，而企业可以利用传感器和芯片进行相关数据的收集和整理，并以此为依据进行汽车性能情况的分析，并全面掌握消费者的行为习惯，进而在后续的汽车研发过程中，依据消费者爱好、喜好进行汽车研发的改进和创新，以此在满足消费者实际需求的同时，进行企业竞争优势的提升。与此同时，汽车企业可以积极与电信运营商进行合作联动，以及与相应电商、网络平台进行合作，以此实现对用户消费情况、行为痕迹进行全面掌握，甚至可以掌握关于竞争企业的关键信息，然后利用大数据技术进行分析和整理，构建精准营销策略，在提升汽车营销有效性的同时，实现对客户忠诚度的良好建立。
2.2 依托第三方汽车服务平台，提升营销服务水平
对于 大数据汽车营销模式而言，要充分使用第三方服务平台，通过第三方平台针对经销商，生产商进行整合，实现良好以及统一管理，其中，汽车之家、易网等众多网站都构建信息交流平台，同时开放购车专区等板块，这样可以方便经销商通过网络收集自身所想要得到的信息，同时可以发布各类信息，同时可以把诸多企业产品集中在平台之上，促使汽车展示效果以及展示质量大幅提升，同时缩减交易时间，为交易带来较大便捷性。以奥迪为例，奥迪汽车和汽车之家网站进行充分的合作，促使了奥迪品牌进一步发展。调查显示，大约五百家奥迪 4S 店都和汽车之家有密切合作，同时大部分汽车公司都对汽车之家具备较大忠诚度，另外奥迪由于和汽车之家网站合作，从而积攒大量用户，可以为消费者提供人性化以及精准化的服务，通过使用网络平台连接汽车生产、服务、消费以及销售等诸多环节，另外还可以通过使用云计算技术、大数据对于消费者行为信息进行研究，进而制定符合消费者需求的营销策划方案。除此之外，通过使用互联网平台进行汽车营销不仅仅要关注销售过程，还要完善汽车售后服务。
2.3进行传播方式的精确
在精准营销手段应用过程中，进行精准推送至关重要，所谓精准推送，是指对客户有价值信息的精准推送，在恰当的时间内，为客户进行相关高价值信息的推动。作为消耗品，汽车在使用频率方面相对较高，并且汽车的使用寿命、价格成本也相对较高。在此背景下，消费者在产品购买前，或者是使用过程中，往往会进行汽车产品信息的了解，所以进行高价值信息的推送至关重要。而通过大数据技术的应用，可以实现为汽车企业进行精准推送，在具体推送过程中，汽车企业除对广告模式的应用，还可以结合自身实際情况进行分享、交流等形式的应用，以此为信息传播拓宽途径。
2.4积极拓展数据支持体系，创新网络推广模式
在大数据时代，汽车企业在营销过程中，应该加强资源整合力度，不断发挥互联网信息数据的价值和作用，积极利用大数据信息来开展营销工作，全面创新营销工作的信息支持体系。一方面，汽车企业在营销过程中，应该充分依托于大数据技术来整合各类客户数据和信息，在全面整合这些关键数据或者重要信息的基础上，重点研判客户的购买习惯、购买能力以及对汽车性能、产品、质量、服务等细节方面的诉求，继而为广大客户提供针对性的服务。尤其是对于一些传统的线下汽车销售企业而言，充分依托于大数据技术，能够为传统销售提供详实的数据支持。另一方面，在汽车企业营销过程中，还应该基于互联网技术来全面创新网络推广模式。在论坛内，除已经购买车辆的老用户，还可以包括一些意向客户，通过论坛的交互性来提升车辆的信息透明度，加快新客户的购买效率。当然，汽车企业还可以积极依托于网络技术来打造自身的网络名片，有效增加汽车企业与用户的沟通互联渠道。比如汽车企业可以依托于信息技术来打造全景观图的模式，引导用户快速借助鼠标来全景化浏览汽车的各个细节。
三、结语
综上所述，随着信息化技术的快速发展，大数据技术已经成为了一种应用很广泛的技术。汽车营销与大数据之间有着密切的联系，因为通过消费者的数据，掌握消费者的需求，从而提高汽车销售企业的营收。另外，汽车企业应该对汽车营销模式进行改革，构建大数据销售模型，达到提升汽车企业自身竞争力的目的。
参考文献：
[1]谢芳.大数据时代下市场营销的变革[J].现代经济信息，2015（18）：54.
[2]黄升民，刘珊. “大数据”背景下营销体系的解构与重组[J].现代传播，2012（11）：32-38.
关键词：大数据时代 汽车营销模式 变革
一、大数据概述
我们通常情况下所阐述的大数据技术的发展凭借于互联网技术的发展，而当前针对的大数据技术的应用，俨然成为互联网发展的重要增长点，据我国通信研究院表明，大数据商业价值早在 2015 年时，就已经高达 115.9亿元。而随着大数据技术的不断创新发展，大数据技术的应用具备以下特征：（1）大规模。随着信息技术的迅猛发展，互联网所产生的数据呈现出几何级数的增加。截止到 2015 年，全球年数据量已经高达8ZB，在互联网时代下，信息数据每天都会大量产生，百度、微博、淘宝、微信等软件每天都需要进行海量信息数据的获取。（2）高速。大数据虽然数量较为庞大，并且在结构方面较为复杂和繁琐，但是其处理速度相对较快。因为大数据背景下其数据处理的开展有着较高得到实时性、快速性要求，再加上分布式处理、云计算处理技术的应用促使大数据技术有着较强的高速性。（3）多样性。大数据技术其形式较为多年，网页、视频、邮件、图片、会计、新闻等都是大数据形式。（4）价值。通过对大数据信息进行转化和分解，虽然其中具有价值的数据信息较少，但是在繁杂复杂的数据中心，能够进行其价值性数据的挖掘就意味着大数据技术具有一定的价值性。
二、大数据时代的汽车营销模式变革
2.1基于大数据技术应用，实现信息收集
大数据技术的应用促使海量大数据信息中高价值数据会被深入挖掘，并且汽车企业要想实现对自身竞争力的提升，占据市场竞争优势，进行消费者、竞争者数据信息的挖掘与或缺至关重要。而基于我国汽车电子技术的发展，当前针对汽车的生产制造，其中传感器与芯片的应用较为广泛，而企业可以利用传感器和芯片进行相关数据的收集和整理，并以此为依据进行汽车性能情况的分析，并全面掌握消费者的行为习惯，进而在后续的汽车研发过程中，依据消费者爱好、喜好进行汽车研发的改进和创新，以此在满足消费者实际需求的同时，进行企业竞争优势的提升。与此同时，汽车企业可以积极与电信运营商进行合作联动，以及与相应电商、网络平台进行合作，以此实现对用户消费情况、行为痕迹进行全面掌握，甚至可以掌握关于竞争企业的关键信息，然后利用大数据技术进行分析和整理，构建精准营销策略，在提升汽车营销有效性的同时，实现对客户忠诚度的良好建立。
2.2 依托第三方汽车服务平台，提升营销服务水平
对于 大数据汽车营销模式而言，要充分使用第三方服务平台，通过第三方平台针对经销商，生产商进行整合，实现良好以及统一管理，其中，汽车之家、易网等众多网站都构建信息交流平台，同时开放购车专区等板块，这样可以方便经销商通过网络收集自身所想要得到的信息，同时可以发布各类信息，同时可以把诸多企业产品集中在平台之上，促使汽车展示效果以及展示质量大幅提升，同时缩减交易时间，为交易带来较大便捷性。以奥迪为例，奥迪汽车和汽车之家网站进行充分的合作，促使了奥迪品牌进一步发展。调查显示，大约五百家奥迪 4S 店都和汽车之家有密切合作，同时大部分汽车公司都对汽车之家具备较大忠诚度，另外奥迪由于和汽车之家网站合作，从而积攒大量用户，可以为消费者提供人性化以及精准化的服务，通过使用网络平台连接汽车生产、服务、消费以及销售等诸多环节，另外还可以通过使用云计算技术、大数据对于消费者行为信息进行研究，进而制定符合消费者需求的营销策划方案。除此之外，通过使用互联网平台进行汽车营销不仅仅要关注销售过程，还要完善汽车售后服务。
2.3进行传播方式的精确
在精准营销手段应用过程中，进行精准推送至关重要，所谓精准推送，是指对客户有价值信息的精准推送，在恰当的时间内，为客户进行相关高价值信息的推动。作为消耗品，汽车在使用频率方面相对较高，并且汽车的使用寿命、价格成本也相对较高。在此背景下，消费者在产品购买前，或者是使用过程中，往往会进行汽车产品信息的了解，所以进行高价值信息的推送至关重要。而通过大数据技术的应用，可以实现为汽车企业进行精准推送，在具体推送过程中，汽车企业除对广告模式的应用，还可以结合自身实際情况进行分享、交流等形式的应用，以此为信息传播拓宽途径。
2.4积极拓展数据支持体系，创新网络推广模式
在大数据时代，汽车企业在营销过程中，应该加强资源整合力度，不断发挥互联网信息数据的价值和作用，积极利用大数据信息来开展营销工作，全面创新营销工作的信息支持体系。一方面，汽车企业在营销过程中，应该充分依托于大数据技术来整合各类客户数据和信息，在全面整合这些关键数据或者重要信息的基础上，重点研判客户的购买习惯、购买能力以及对汽车性能、产品、质量、服务等细节方面的诉求，继而为广大客户提供针对性的服务。尤其是对于一些传统的线下汽车销售企业而言，充分依托于大数据技术，能够为传统销售提供详实的数据支持。另一方面，在汽车企业营销过程中，还应该基于互联网技术来全面创新网络推广模式。在论坛内，除已经购买车辆的老用户，还可以包括一些意向客户，通过论坛的交互性来提升车辆的信息透明度，加快新客户的购买效率。当然，汽车企业还可以积极依托于网络技术来打造自身的网络名片，有效增加汽车企业与用户的沟通互联渠道。比如汽车企业可以依托于信息技术来打造全景观图的模式，引导用户快速借助鼠标来全景化浏览汽车的各个细节。
三、结语
综上所述，随着信息化技术的快速发展，大数据技术已经成为了一种应用很广泛的技术。汽车营销与大数据之间有着密切的联系，因为通过消费者的数据，掌握消费者的需求，从而提高汽车销售企业的营收。另外，汽车企业应该对汽车营销模式进行改革，构建大数据销售模型，达到提升汽车企业自身竞争力的目的。
参考文献：
[1]谢芳.大数据时代下市场营销的变革[J].现代经济信息，2015（18）：54.
[2]黄升民，刘珊. “大数据”背景下营销体系的解构与重组[J].现代传播，2012（11）：32-38.