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传统的信息检索技术忽视了语义对检索过程的影响,这是造成查准率不高的一个重要原因。论文提出了一种面向语义的信息检索方法,该方法强调使用基于知网的语义处理技术实现对用户查询需求和目标文档的语义标注,使用基于知网的词汇链技术实现对文档特征词汇的过滤。一方面可以实现语义级别的检索匹配,另一方面可以降低大量无关词对检索结果的干扰。论文描述了一个实现该方法的信息检索系统SOIRS,并且利用该系统与传统检索系统做了对比实验。实验结果表明面向语义的信息检索方法在查准率方面要明显优于传统信息检索方法。