【摘 要】
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为解决采用反拉法的预应力钢绞线在张拉过程中预应力曲线拐点识别困难的问题,将拐点求解转换为两相交直线交点求解问题,以数值拟合和实测曲线误差最小为目标,以直线方程参数
【机 构】
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湖南省平益高速公路建设开发有限公司,湖南省交通科学研究院有限公司
【基金项目】
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湖南省交通科技项目(201811)。
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为解决采用反拉法的预应力钢绞线在张拉过程中预应力曲线拐点识别困难的问题,将拐点求解转换为两相交直线交点求解问题,以数值拟合和实测曲线误差最小为目标,以直线方程参数为变量,建立了拐点求解的数学优化模型,在寻优过程中引入改进遗传算法进行优化。结果表明:改进遗传算法能在保证种群多样性的前提下迅速收敛,对比传统算法,该法在全局最优以及拐点精准识别上具有明显优势,是一种高效、精确的方法,可有效提高实际工程中预应力曲线非线性段拐点识别精度。
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