文献[1-9]提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用,并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。文献[10-20]汇总介绍量化模型中的细节。量化模型中,把有反馈回路的神经网络分解为一系列前向网络集合;把对有反馈回路网络的训练等效为对一系列前向网络集合的训练;信息存储的过程是对一系列前向网络的训练过程;信息提取的过程是训练后的前向网络集合对一系列输入样本的处理过程。文献[1-20]还结合结构风险最小化相关理论分析了血液循环的时序控制作用在大脑准确而高效处理信息方面的作用;分析了大脑能正确而高效处理信息,使智力能够诞生的原因;分析了理论建立和应用过程的神经生理学原理、只能有相对真理的神经生理学原因。以上内容涉及多方面的量化细节和生理学机制细节,这里将已发表在文献[1-20]的量化模型和一些细节以综合报告形式再次进行综合介绍,以期对同行更好理解大脑整体运作机制有所帮助。文章是综合报告系列第三篇,共五点:给出了应用结构风险最小化工具分析大脑处理信息过程的图示;分析了理论建立和应用过程的神经生理学原理;分析了只能有相对真理的神经生理学原因;分析了大脑能正确而高效处理信息、使智力能够诞生的原因;文章还介绍了另外一种量化方案。