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随着枯水期水资源短缺问题日益突出，人们对枯水径流的研究也越来越重视。运用支持向量机模型对湘江湘潭站年最小7d平均流量进行预测。为了检测预报效果，将其预报结果与投影寻踪模型、人工神经网络模型的预报结果进行比较，表明支持向量机模型的误差合格率最高，预报精度也最高。
基于支持向量机模型的湘江枯水预报研究
【摘 要】
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随着枯水期水资源短缺问题日益突出，人们对枯水径流的研究也越来越重视。运用支持向量机模型对湘江湘潭站年最小7d平均流量进行预测。为了检测预报效果，将其预报结果与投影寻踪
【机 构】
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长沙理工大学水利工程学院,湖南省水沙科学与水灾害防治重点实验室
【出 处】
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水利水电技术
【发表日期】
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2011年4期
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