【摘 要】
:
目的:应用光学相干断层扫描(OCT)探讨不同类型近视牵引性黄斑病变(MTM)的发病机制及手术疗效。方法:回顾性纳入MTM患者193例(210眼),其中74眼(35.2%)行玻璃体切除联合内界膜(ILM)剥离术。将患者分为三组:中央凹脱离组(FD)、中心凹劈裂(FS)、板层黄斑裂孔(LMH)。根据基线(M0)的中央视网膜厚度(CFT),将FD组分为两个亚组:广泛性FD和局限性FD。观察指标包括最佳矫
【基金项目】
:
浙江省医药卫生科技计划项目(No.2020KY651); 温州市科学技术局公共服务项目(No.Y2020033)~~;
论文部分内容阅读
目的:应用光学相干断层扫描(OCT)探讨不同类型近视牵引性黄斑病变(MTM)的发病机制及手术疗效。方法:回顾性纳入MTM患者193例(210眼),其中74眼(35.2%)行玻璃体切除联合内界膜(ILM)剥离术。将患者分为三组:中央凹脱离组(FD)、中心凹劈裂(FS)、板层黄斑裂孔(LMH)。根据基线(M0)的中央视网膜厚度(CFT),将FD组分为两个亚组:广泛性FD和局限性FD。观察指标包括最佳矫正视力(BCVA)、CFT、后巩膜葡萄肿高度(PSH)、黄斑前膜(ERM)和ILM脱离。采用线性回归分析玻璃体切除术后6mo(M6)的BCVA相关因素。结果:M0时,LMH组的ERM发生率更高(rs=0.28,P<0.001),FD组和FS组的ILM脱离发生率更高(rs=-0.25,P<0.001)。玻璃体切除术后,所有眼的CFT和BCVA均明显改善(P<0.001)。与局限性FD相比,广泛性FD组CFT更厚(rs=0.56,P<0.001)、ILM脱离发生率更低(rs=-0.25,P=0.034),鼻侧PSH更高(rs=0.27,P=0.024)。与局限性FD相比,广泛性FD组在M0(P=0.013)和M6 (P=0.030)时BCVA更差。M6时BCVA较差的相关因素包括广泛性FD(β=-0.295,P=0.042)和M0时BCVA(β=0.669,P<0.001)。结论:MTM有多种发病机制,其中ILM脱离可能在FD和FS的发展中占主导,ERM可能在LMH的发展中占主导。玻璃体切除联合ILM剥离手术可改善MTM患者的功能和解剖疗效。广泛性FD的预后可能较差。
其他文献
乳腺癌已经成为女性癌症发病率之首,在罹患乳腺癌的早期发现并加以治疗,可以显著降低死亡率。超声因其具有无创性、无辐射性、穿透深度、检测费用相对便宜等优势,成为乳腺癌的首选检测方法。而传统超声检测设备由于其价格昂贵,并且设备体积庞大,运输困难,因此只能在固定的地方使用,应用场景受限,并且只能简单地生成被测部位的图像,后续的病情还需要专业医生的诊断,不便于偏远、贫困地区使用。超声检测根据其诊断方式不同又
通讯信号的调制识别技术,指的是接收端通过分析所接受到的通讯信号,进而确定出该通信使用的调制方法。在通讯领域认知无线电方向,调制识别技术一直都是一个较热门的研究方向。当今快速发展的无线电通信复合调制识别技术涉及到国防安全军事和民用领域安全通信系统的正常运行,具有非常重要的作用。传统的调制识别主要采用特征提取与模式分类相结合的方法。在无线通信环境条件日趋复杂化的今天,通讯调制手段也日趋多样化,上述原因
从图像中进行三维重建一直以来都是一个经典的计算机视觉问题,基于深度像机的三维重建和传统的三维重建都有其优劣势,基于深度相机的三维重建在有遮挡和阴影的情况下重建效果较差,且难以应用在实时场景的三维重建中;传统的三维重建由于在非朗伯体曲面上会受到弱纹理,镜面反射等因素的影响,结果往往也不是很理想。近年来随着深度学习的迅速发展,利用深度学习进行三维重建的研究得到了越来越多人的关注,多视图立体(Multi
随着信息技术的迅猛发展,移动医疗作为处理医疗资源短缺与健康需求增长之间的矛盾的主要工具,为医疗卫生事业和社会发展带来了巨大的价值。近年来,应用市场上移动医疗应用层出不穷,用户的数量也大幅增长,但目前我国移动医疗APP用户持续使用意愿普遍不强,用户活跃度、粘性还处在“培养期”,用户的持续使用意愿的影响机制还有待进一步探索。同时,在持续使用APP的过程中,性别差异不容忽视,不同性别的群组使用行为存在巨
在大数据时代下,数据量日益激增,时间序列也由一元时间序列转变为多元时间序列。不管是基于自回归(AR)的一元时间序列模型还是多元时间序列模型,都有其局限性所在。因此本文针对经典时间序列模型在预测中存在的问题,对其进行研究改进。自回归分数阶差分滑动平均(ARFIMA)模型是对现有一元AR时间序列模型的进一步扩展,其主要探究了序列的长记忆性。长记忆参数的计算采用R/S分析法,但是R/S分析法对时间序列个
核小体定位指DNA双螺旋结构相对于组蛋白的位置,并对细胞的生命活动起着重要的调节作用。预测核小体定位不仅有助于理解生物体的生命过程,而且有助于预防和治疗多种疾病。通过生物试验的方式测得核小体定位会消耗大量的时间和资源,伴随高通量技术的发展,DNA序列数据逐渐丰富。因此,利用DNA序列进行核小体定位预测成为了一个重要的研究方向。由于单一维度表征DNA限制了深度学习模型在提取DNA特征和预测上的优势,
企业价值是学术界一直重视的关键议题,企业生产及运营的重点目标即是实现价值最大化。数字经济快速发展,大数据、云计算、区块链等新兴数字技术在企业中逐渐被加深应用,对企业数字化水平产生影响的同时,对其经营绩效、价值提升也带来了一定助力。然而,企业数字化水平是通过何种路径对企业价值产生影响,以及这种影响是否存在差异性,这是一个值得去探析的问题。基于此,该研究主要围绕“企业数字化水平—企业价值”的影响这一主
根据冻脸效应,用户普遍认为静态图像没有动态图像具有吸引力,传统的电商营销模式已经无法满足人们的消费需求。随着移动终端及信息技术的升级迭代,电子商务借助网络信息技术的支撑得以高速发展,2016年,电商直播应运而生。在需求多样化、快节奏的生活中,电商直播以其可视化程度高、实时互动性、个性化的推荐服务特征契合了当代消费者的消费需求,为新冠肺炎疫情防控常态化背景下实体企业的转型升级提供了发展的突破口,成为
随着机器人应用的普及,越来越多的传统制造业和服务业不断引入移动型机器人进行作业。对于移动型机器人而言最为核心和基础的技术是路径规划。以ROS(Robot Operating System,ROS)为标准操作系统,其中路径规划被划分为全局和局部两个部分。但目前ROS官方的路径规划器存在导航资源消耗大,响应慢的不足,无法应对日益增长的机器人应用需求。针对上述情况,本文研究了一种强化学习与启发式搜索算法
网络技术和电子商务发展为不透明销售的产生创造了条件。对于酒店业而言,不透明销售是指在购买前用户只能获取酒店的部分信息,直到用户购买完成才能知晓酒店的全部完整信息。不透明销售平台通过提供带有价格折扣的不透明酒店来吸引那些更关注价格但对酒店信息不敏感的顾客。酒店的大部分收入来源于客房销售,不透明销售在保护酒店品牌价值的同时能提高酒店入住率,帮助解决客房空置问题,利用顾客的异质偏好增加公司利润。酒店增加