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期刊论文
支持向量机训练算法的比较研究
支持向量机训练算法的比较研究
来源 :科技情报开发与经济 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lkj0062
【摘 要】
:
介绍了支持向量机的数学模型,重点论述了两种比较典型的分解算法,即SVMlight和SMO,并对这两种算法的优点和缺点进行了分析和总结。
【作 者】
:
俞胜益
付燕
【机 构】
:
西安科技大学计算机学院
【出 处】
:
科技情报开发与经济
【发表日期】
:
2008年30期
【关键词】
:
支持向量机
SVMlight
SMO
support vector machine
SVMlight
SMO
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介绍了支持向量机的数学模型,重点论述了两种比较典型的分解算法,即SVMlight和SMO,并对这两种算法的优点和缺点进行了分析和总结。
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