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为了实现泛在电力物联网精细化管理,实现电网安全经济的调控,需要精确把握台区用户用电特征.对此,基于最小二乘向量机结合双向时序长短期记忆网络方法,提出了台区用户用电特征提取方法.首先,给出了最小二乘支持向量机回归模型的计算方法;在此基础上,提出了双向时序长短期记忆的最小二乘支持向量机回归模型,并以此作为边缘计算模型,将台区天气环境信息、人文活动信息、经济社会状态作为用电特征的输入数据,提取台区用电特征;最后,以实际电网台区为例,对所提方法进行验证.实验表明了该方法能够有效提取用电特征.