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针对地铁车辆功率逆变器,提出一种改进的基于SVM(支持向量机)的故障状态识别方法。从研究IGBT(绝缘栅双极型晶体管)结温与故障的关系入手,采用多分辨率小波包分解对主电路IGBT特征状态进行提取,特征降维后获得SVM训练集,经SVM学习训练后得到状态分类模型。仿真结果表明:分类模型较为接近实际情况。最后通过试验验证了该方法能有效地识别单个及多个IGBT软故障和硬故障,实现功率逆变器状态识别。