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针对水电机组振动故障诊断中的故障误诊，漏诊以及诊断的可靠性低等问题，提出了艇于水电机组的神经网络局部诊断和证据理论融合决策诊断的故障诊断方法。在神经网络中应用遗传算法来提高网络的收敛速度，应用提出的诊断方法对水电机组振动故障进行仿真，诊断结果表明对故障征兆信息的有效组合；充分利用机组各部位的信息，可以减少诊断的误诊、漏诊问题，从而有效地提高诊断的可靠性。应用MATLAB7.0开发出故障诊断系统界面。