【摘 要】
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针对频率编码脉冲雷达（Frequency-Coded Pulse Radar,FCPR）,该文提出一种基于压缩感知（Compressive Sensing,CS）的目标高分辨距离成像方法。利用目标场景的空间稀疏性,建立FCPR目
【机 构】
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南京理工大学电子工程与光电技术学院
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针对频率编码脉冲雷达（Frequency-Coded Pulse Radar,FCPR）,该文提出一种基于压缩感知（Compressive Sensing,CS）的目标高分辨距离成像方法。利用目标场景的空间稀疏性,建立FCPR目标回波稀疏信号模型,提出基于CS的FCPR脉冲相参合成处理方法。该方法采用少量FCPR信号子脉冲对目标频域响应进行采样,即可提取目标高分辨距离像信息。为了降低CS重构算法的运算复杂度,提出一种基于FFT目标速度预估计的动态构造降维感知矩阵的方法,提高了采用CS进行FCPR脉冲相参合
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