近红外光谱分析方法在七叶皂苷钠快速检测中的应用研究

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目的利用近红外光谱分析技术建立一种七叶皂苷钠的快检方法,用于注射用七叶皂苷钠药品的含量测定。方法应用OPUS软件对采集光谱进行优化处理,分别采用PLS算法和因子化算法,建立定量模型和定性模型。结果定量模型相关系数达到0.992 6,交叉验证均方根误差为0.253,在预测试验中,样品的预测值与真实测定值偏差均小于5%,能够准确预测七叶皂苷钠的含量。结论本研究建立的定性模型可有效区分未参与建模的其他品种样品,为该药品的快检筛查提供参考。
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