基于遗传算法的二自由度液压伺服系统模型降阶方法的研究

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遗传算法是一种模拟自然界进化而形成的简单、高效的全局优化算法。本文研究了用遗传算法对二自由度液压伺服系统模型优化降阶的方法 ,编制了进化程序 ,并进行了仿真试验。结果表明用该方法可以有效地解决二自由度液压伺服系统模型优化降阶的问题 Genetic algorithm is a simple and efficient global optimization algorithm that simulates the evolution of nature. In this paper, a genetic algorithm is used to optimize the model of a two-degree-of-freedom hydraulic servo system. The evolutionary program is programmed and simulated. The results show that this method can effectively solve the problem of two-degree-of-freedom optimization of hydraulic servo system model
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