树莓派的YOLOv3轻量化算法研究及应用

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本文以树莓派为实际运行环境给出了一种轻量化算法EfficientNet-YOLOv3。该算法基于YOLOv3算法,以EfficientNet主干特征提取网络替换原有的Darknet53主干特征提取网络,并对EfficientNet特征提取网络的输入图片及后续特征图的分辨率从228×228扩张至416×416。实验证明,EfficientNet-YOLOv3算法的模型参数量较原YOLOv3算法减少了82.62%,在VOC数据集中的mAP较原YOLOv3算法提高了1.63%,在树莓派中运行时,对内存与C
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