ARIMA模型与指数平滑法在新冠肺炎疫情传播中的应用

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目的:分析ARIMA模型和指数平滑法对我国新型冠状肺炎(COVID-19)疫情变化趋势的预测效能。方法:选取我国2020年1月10日-2020年4月20日新冠肺炎累计确诊病例数作为ARIMA模型和指数平滑法的建模部分,2020年4月21日-2020年4月30日数据作为模型验证部分,比较两种模型的拟合情况和预测效果优劣。结果:ARIMA(2,2,1)模型的均方误差根(RMSE)为301.9043,相对误差百分比(REP)为3.1743,指数平滑模型的RMSE为200.9823,REP为2.1306。结论:指
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