【摘 要】
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利用改进的SBM-DEA四阶段模型,通过Tobit回归对松弛量进行测度,修正环境变量对效率测度的影响后,对中国30个省区市2019年的科技创新效率进行评估.研究结果表明,在对外生环境变量进行修正后,绝大多数省区市的科技创新效率得到了提升,全国不同省区市效率提升幅度不同,东部、中部和西部地区的效率排名发生了变化.这也进一步表明,环境变量对科技创新效率影响显著,政府、企业、高校以及科研机构应从自己角度出发,尽力建设完善的科技创新新体系.
【机 构】
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华北理工大学经济学院,河北唐山063210
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利用改进的SBM-DEA四阶段模型,通过Tobit回归对松弛量进行测度,修正环境变量对效率测度的影响后,对中国30个省区市2019年的科技创新效率进行评估.研究结果表明,在对外生环境变量进行修正后,绝大多数省区市的科技创新效率得到了提升,全国不同省区市效率提升幅度不同,东部、中部和西部地区的效率排名发生了变化.这也进一步表明,环境变量对科技创新效率影响显著,政府、企业、高校以及科研机构应从自己角度出发,尽力建设完善的科技创新新体系.
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