【摘 要】
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盲信号处理算法主要有批处理算法和自适应算法两类,本文导出了一种批处理和自适应相结合的快速独立分量分析(FastIndependentComponentAnalysis,FastICA)算法,将该算法应用于语
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盲信号处理算法主要有批处理算法和自适应算法两类,本文导出了一种批处理和自适应相结合的快速独立分量分析(FastIndependentComponentAnalysis,FastICA)算法,将该算法应用于语音信号盲分离处理,通过综合实验,从分离前后的波形、频谱图和主要评价参数说明该算法具有良好的信号分离效果。与扩展联合对角化(TheJoint Approximative Diagonalization of Eigenmatrix,JADE)算法和自然梯度(Natural Gradient,NG)算法比较
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