【摘 要】
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雷达信号分选利用信号特征参数的相关性来实现不同雷达信号的分离。在实际雷达信号分选的处理过程中,由于信号参数的无规律性以及先验知识的缺乏,采用独立分量分析（In-depende
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雷达信号分选利用信号特征参数的相关性来实现不同雷达信号的分离。在实际雷达信号分选的处理过程中,由于信号参数的无规律性以及先验知识的缺乏,采用独立分量分析（In-dependent Component Analysis, ICA）的方法对雷达信号进行处理。针对 ICA 算法分离非平稳信号性能下降的问题,提出一种相关性测度变步长 ICA 算法,将其应用于雷达信号分选中。计算机仿真表明,这种算法不仅减少了信号的分选达到收敛的迭代次数,而且可以有效地提高信号分选的稳态性。
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