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"模式识别"是人工智能领域基础学科中一门研究生必修的专业基础理论课程,同时也是一门非常适合理论联系实际、开展创新实践培养模式的实践性课程。分析了传统教学模式的现状和不足,阐述如何基于图像数据将系统的理论结合具体的研究对象,进行创新实践能力培养。通过典型案例设计、线上线下资源建设等措施实现课程改革。