Detection of Internal Leaf Structure Deterioration Using a New Spectral Ratio Index in the Near-Infr

来源 :Journal of Integrative Agriculture | 被引量 : 32次 | 上传用户:znchen1
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Spectral reflectance in the near-infrared(NIR) shoulder(750-900 nm) region is affected by internal leaf structure, but it has rarely been investigated. In this study, a dehydration treatment and three paraquat herbicide applications were conducted to e
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文章针对传统Harris算法需人为设定阈值和特征点聚簇的问题,实现了一种基于区域分割的无阈值Harris特征点检测算法,在图像区域分割过程中引入了极差以剔除不存在特征点的区域,采用了计算区域信息熵差值的方式以减少噪点的干扰,针对10×10像素分块后特征点仍然过密的情况采取了四块合一块的方法,最后根据实际情况在临近的特征点中只保留特征值最高的。实验结果表明,与传统的Harris特征点检测算法相比,本
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弥散加权磁共振图像(DWI)是使用特殊自旋平面回波序列进行快速成像,它易被噪声干扰,需要有效去噪以保证后续应用。目前去噪方法一般为常用图像去噪方法扩展,缺乏针对DWI多不同梯度磁场方向数据构成特点的针对性应用。本文提出一种DWI Rician噪声的线性最小均方误差(LMMSE)复原方法,使用局部信息的统计特征,对DWI的Rician噪声进行有效估计,并综合多梯度磁场方向改进使用LMMSE进行复原。
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作为光学成像系统中最常见的简化模型,高斯型点扩展函数(PSF)参数的估计算法是图像复原领域中人们所研究的热点问题之一。本文基于文献中高斯型OTF曲线特征点与OTF参数及图像频域表达存在着确定数学关系的思想,提出了一种自动、准确、稳定地估计高斯型PSF参数的改进方法。该方法通过对真实图像实施高斯卷积模糊退化运算,突出相关计算特征,最终实现显微图像PSF参数的自动估计。实验表明,采用该方法所估计的PS
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微光图像对比度较低,目标显著性不明显,目标自动探测难度大.针对此问题,本文提出一种噪声鲁棒性较好的图像局部纹理粗糙度算法,并给出一种适用于微光图像显著分析的纹理显著性算法.首先,提出一种新的局部纹理粗糙度算法,该算法利用最佳尺寸计算局部纹理粗糙度,对纹理图像进行加噪实验,与基于局部分形维的粗糙度方法相比,本文局部纹理粗糙度算法表现出较好的噪声鲁棒性;其次,在提取图像粗糙度特征图的基础上,给出一种针
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通过整合深度和颜色信息,深度摄像机Kinect能够稳健的侦测出人体及人体骨架关节点,为计算机视觉、人体行为识别、机器人学的发展带来了革命性的进步.然而单台深度摄像机的侦测范围有限.虽然采用多台深度摄像机所构建的摄像机网可有效的扩大侦测范围,但是必须依赖深度摄影机之间的相对位置与朝向的精确标定.论文采用作者之前提出的以人体骨架为基础的视角无关转换技术,能快速稳健的标定出深度摄像机之间的位置关系.通过
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阐述了医学图像分析系统的主要功能及工作步骤。提出了医学图像分析系统使用过程中样品制备、图像获取、图像处理、图像分析以及图像分析信息的存储和输出等参数选择的质量控制方法。
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环境对植物的胁迫可能是短期快速的、也可能是长期而缓慢的,而植物应对这两种胁迫的策略可能不同。膜脂组成变化是植物响应环境胁迫的主要手段之一,其响应长期胁迫和短期胁迫的样式也可能不同。植物膜脂组成对短期缺钾胁迫的响应已经有报道,但是对长期缺钾的响应如何尚且未知。我们设置了4种(5.1,0.51,0.051和0 mmol·L-1)不同的钾浓度,比较了拟南芥(Arabidopsis thaliana)及其
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Knowledge about crop growth processes in relation to N limitation is necessary to optimize N management in farming system. Plant-based diagnostic method, for instance nitrogen nutrition index(NNI) wer
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一、会议概况中国植物生理与植物分子生物学学会第十一届会员代表大会暨全国学术年会将于2014年8月5~8日在贵阳召开,会议由中国植物生理与植物分子生物学学会和中科院上海生科院植物生理生态研究所主办,贵州大学、贵州植物生理与植物分子生物学学会和上海市植物生理学会承办。会议的主题为植物科学大趋势与大发展。会议将设细胞与发育的遗传和表观遗传调控、光合作用、植物逆境生理生态、植物生长物质与植物成熟衰老调控、
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