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介绍了近似熵的概念、主要特点及其快速算法，在分析了小波包与近似熵原理的基础上，提出了一种多分辨率近似熵的特征提取方法，并且讨论了近似熵值计算中3个参数的选择原则，其后对发动机声信号进行了分析处理·通过对比正常状态与故障状态共8种工况下的小波包3层分解后各节点的近似熵值，确定出了故障的特征频带，根据近似熵在敏感频带内的变化有效提取出发动机故障特征，从而实现了对发动机状态的监测与诊断。试验结果也证明了近似熵在分析复杂信号特征方面具有很强的能力，在判别机械设备运行状况方面具有很好的效果。